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            成都安世亚太科技有限公司
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            产品体系
            仿真数据管理系统

                仿真数据管理系统是面向产品研发过程提供任务流程协同、设计仿真过程集成管理、仿真数据管理的一体化解决方案。通过整合研发过程中的设计仿真流程、工具以及数据,为设计人员提供集成设计分析环境。通过设计仿真协同平台能够定义并管理复杂产品的研发业务流程,并将专业设计/仿真模板与研发流程关联。对研发数据统一管理,支持研发数据的共享、重用、对比及可视化,提供分布式计算资源的调用。同时,能够与企业现有信息化系统(如项目管理系统、PDM系统、PLM系统等)进行高效集成,融入到企业整体信息系统架构中,形成统一的数据流和业务流。


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            系统特点

                大数据管理架构:基于大数据架构进行数据管理,采用分布式块存储,大幅度提高数据存储和检索效率,对于仿真/试验过程中产生的体积较大数据(如10-100G),进行快速存取。基于HBASE分布式实时数据库能够对分布式数据进行快速定位和检索。通过SPARK进行深度数据挖掘分析,应用内置的机器学习算法,针对不同业务场景提供更加智能化数据分析。在TensorFlow系统中能够集成智能学习算法,通过底层存储的大量数据作为学习样本进行算法训练,使系统在设计仿真过程中进行智慧化应用。


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                仿真BOM与设计BOM同步:仿真数据管理系统中通过仿真BOM形式管理仿真数据。系统通过与PDM系统接口将产品设计BOM进行抽取,在其基础上进行裁剪实现仿真BOM和设计BOM同步。通过仿真BOM对仿真过程产生的仿真模型、结果云图等进行管理。


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                多维度结果数据处理:仿真数据管理系统提供针对结果数据的分析处理功能,包括多方案对比、仿真元数据管理、数据谱系和结果数据可视化等功能。

            • 多方案数据对比,支持在系统进行对个设计方案的仿真结果对比分析。


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            • 仿真元数据管理。可以管理单元设置、节点信息、材料信息、网格信息等内容。对元数据进行抽取,并将元数据信息通过报告自动化生成方法形成报告,并上传至系统中。


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            • 数据谱系,支持数据间关联关系生成数据谱系,通过数据谱系进行问题追溯。


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            • 结果数据可视化,能够对仿真结果数据进行可视化展示。


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                仿真材料数据软件接口:仿真知识库中管理计算分析应用的材料数据,包括固体材料、流体材料和光学材料数据,将材料数据进行分类存储和可视化展现。同时系统通过定制开发能够将材料数据转换成不同分析软件可直接识别导入的格式,如ANSYS、ABAQUS、Nastran等。在应用软件进行计算分析过程中,可直接选择材料库中的数据进行导入,无需进行手工填写材料数据。


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                典型仿真过程集成:能够将典型仿真分析过程进行标准化封装,包括模板化的载荷、材料、边界条件和部件模型库,综合组件模型库、材料库和载荷库及客户化的模型组模块和软件工具的开发与集成,达到快速模型构建的目的;将企业的最佳实践封装在仿真流程之中。


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            功能组成

                仿真数据管理系统软件采用B/S架构。包括资源层、功能层和业务层。其中,资源层是系统的基础支撑,包括各种数据资源、软件资源以及硬件资源;功能层是资源层与业务层的桥梁,实现系统中资源管理与系统配置、任务管理、工作空间、数据管理、工具集成等核心功能;业务层是应用系统支持的业务活动,涵盖产品研发从需求到设计验证过程。


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            • 资源层

                多方案快速设计系统的基础,包括各种数据资源、软件资源、硬件资源等。

            • 功能层

                业务层是资源层与应用层的桥梁,也是系统的运行控制中心,主要实现系统中的任务管理、工作空间、数据管理、模板管理、知识管理等核心功能。

            1. 任务管理:主要用于从系统中接收分发的任务,进行任务分解、策划任务的工作流程以及对任务执行进度的监控和任务的相关统计功能。

            2. 工作空间:任务执行的专业环境,在任务空间中集成了当前用户的任务信息以及与任务关联的输入输出数据、工具等,通过在执行任务之间通过接口进入专业分析工具或者联合仿真模块中进行具体的设计仿真工作,设计过程中参考设计空 间中关联的相关知识进行工作。工作完成在工作空间提交任务要求的输出数据。

            3. 数据管理:主要用于公共数据区管理、数据对象管理、数据权限管理、工作流数据查看、作业数据查看等。公共数据区管理包括公共数据区的创建、编辑,公共数据区的访问权限管理,数据对象的查看、上传、下载、删除、版本管理、不同公共数据区的共享、剪切、拷贝、粘贴等功能。数据对象的管理包括数据对象的上传、下载、查看、版本控制、删除等功能。数据权限管理包括对数据对象访问权限的管理。

            4. 仿真资源管理:仿真资源管理通过分布式资源管理将个人工作站作为计算节点进行调度。同时通过高性能计算机群接口,调用高性能计算集群资源进行求解计算。

            5. 仿真知识管理:主要用于对系统设计过程中的需要应用和积累的知识进行管理,包括专业知识库和通用知识库,实现对知识的采集、应用、管理与推送。

            • 应用层

              应用层是各个专业室根据各自的业务需要而搭建的一些应用系统,是各专业设计人员直接操作的界面。设计人员根据各自的需要接受来自业务逻辑层的任务,并向业务逻辑层请求资源,调用相应的资源执行具体的设计分析工作。






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